> 데스크탑 사양
CPU : Inter(R) Core(TM) i5-9400F CPU @ 2.90GHz
Graphic : GTX 1660Ti
RAM : 32GB
SSD : Colorful SL500 256GB
> 개발 환경
| Name | Version |
| anaconda(python3.7) |
4.7.12 |
| CuDA |
10.1 |
| CuDNN |
7.6.4 |
| tensorflow-gpu |
1.14.0 |
| OpenCV |
4.1.0 |
| keras | |
| caffe | |
| numpy | 1.16.6 |
numpy 1.17.0 버전보다 높으면 import tensorflow 시에 에러 발생.
$ pip install "numpy<1.17"
> 파티션 설정(ubuntu 16.04 LTS)
사용하던 것이면 우선 운영체제를 설치할 공간에 데이터를 지워서 free space로 만든 후에, 아래와 같이 파티션 설정을 진행한다.
1. 스왑파티션 (swap) [메모리 RAM 1~2배] [주파티션] - 시스템 스왑영역
2. 부트파티션 (/boot) [512Mb] [주파티션] - 리눅스 부팅 시스템 파일
3. 루트파티션 (/) [30720mb] - 시스템 프로그램 관련 파일
4. var 파티션 (/var) [20480mb] - 로그파일/설치프로그램 임시파일
5. 홈파티션 (/home) [나머지] - 사용자 데이터 영역
- 왠만하면 순서도 위와 동일하게 진행할 것.
- swap 파티션만 주의하면 되는데, 나는 32GB의 RAM을 사용중이여서 2배하기에는 너무 메모리를 많이 잡아먹기에 1배인 32GB = 32,768 MB만 할당시켰다.
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