문제 번호 |
문제 및 입/출력 |
45656이란 수를 보자.
이 수는 인접한 모든 자리수의 차이가 1이 난다. 이런 수를 계단 수라고 한다.
세준이는 수의 길이가 N인 계단 수가 몇 개 있는지 궁금해졌다.
N이 주어질 때, 길이가 N인 계단 수가 총 몇 개 있는지 구하는 프로그램을 작성하시오. (0으로 시작하는 수는 없다.)
입력
첫째 줄에 N이 주어진다. N은 1보다 크거나 같고, 100보다 작거나 같은 자연수이다.
출력
첫째 줄에 정답을 1,000,000,000으로 나눈 나머지를 출력한다.
예제 입력1 |
1 |
예제 출력1 |
9 |
예제 입력2 |
2 |
예제 출력2 |
17 |
문제 풀이 |
dynamic programming(dp)를 통해 간단하게 풀 수 있는 문제이다.
# 점화식 구하기
- 인접한 모든 자리수의 차이가 1이나는 계단 수를 갖는다.
- 즉, 어떤 수(num)가 있으면 인접한 수는 어떤 수(num)의 -1 또는 +1이 된다.
- 0으로 시작하는 수는 없다. (0으로 끝나는건 가능)
쉬운 이해를 돕기위해 길이 n에 따라 어떤 결과들이 나열되는지 그림으로 표현해보았다.
우선 n=1일때는 1~9까지의 초록색 리스트를 띄고있다.
그리고 n=2일때는 1부터 나열하면 10,12,21,23 순서로 나열되는데 여기서 바로 규칙을 찾을 수 있다. 바로 초록색 리스트에서 각각 숫자마다 +1,-1의 리스트가 n = 2일때의 총 계단 수(파란색 리스트)가 된다는 것이다.
또 n=3일때는 파란색 리스트를 기준으로 -1,+1의 리스트를 구하면 위 빨간색 리스트와 같은 총 계단의 수가 구해진다.
이를 통해 쉽게 점화식을 구할 수 있는데,
dp[length][num]가 n의 길이가 length일때, num이 0~9일 경우의 수 라고 이중 배열을 구성했을때,
dp[1][num] 일때는 한 자리 수 이므로 1~9까지 각각 하나의 경우의 수가 존재하고,
dp[2][num] 일때는 두 자리 수이므로 위 그림1처럼 규칙에 따라 나뉘어져서 각각의 num의 경우의 수가 계산된다.
...
결과적으로 아래와 같이 점화식을 구할 수 있다.
dp[length][num] = dp[length-1][num-1] + dp[length-1][num+1]
소스 코드 |
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
|
#include <iostream>
#include <cstdio>
using namespace std;
const int mod = 1e9;
const int MAXN = 100;
int dp[MAXN + 1][10];
int bottomUp(int n) {
for (int i = 1; i < 10; i++)
dp[1][i] = 1;
for (int length = 2; length <= n; length++) {
for (int num = 0; num < 10; num++) {
if (num == 0) {
dp[length][num] = dp[length - 1][num + 1] % mod;
}
else if (num == 9) {
dp[length][num] = dp[length - 1][num - 1] % mod;
}
else {
dp[length][num] = (dp[length - 1][num - 1] + dp[length - 1][num + 1]) % mod;
}
}
}
int sum = 0;
for (int i = 0; i < 10; i++)
sum = (sum + dp[n][i]) % mod;
return sum;
}
int main() {
int n;
scanf("%d", &n);
printf("%d\n", bottomUp(n));
return 0;
}
|
'백준 > DP' 카테고리의 다른 글
[백준 2193, c++] 이친수(dp:bottomUp) (0) | 2019.12.13 |
---|---|
[백준 11057, c++] 오르막 수(dp: bottomUp) (0) | 2019.12.11 |
[백준 15990, c++] 1,2,3 더하기 5(dp:bottomUp) (2) | 2019.12.08 |
[백준 16194, c++] 카드 구매하기 2(dp: bottomUp) (0) | 2019.12.05 |
[백준 11052, c++] 카드 구매하기(dp: bottomUp) (0) | 2019.11.28 |