문제 번호 |
문제 및 입/출력 |
외판원 순회 문제는 영어로 Traveling Salesman problem (TSP) 라고 불리는 문제로 computer science 분야에서 가장 중요하게 취급되는 문제 중 하나이다. 여러 가지 변종 문제가 있으나, 여기서는 가장 일반적인 형태의 문제를 살펴보자.
- 1번부터 N번까지 번호가 매겨져 있는 도시들이 있고, 도시들 사이에는 길이 있다. (길이 없을 수도 있다)
- 한 외판원이 어느 한 도시에서 출발해 N개의 도시를 모두 거쳐 다시 원래의 도시로 돌아오는 순회 여행 경로를 계획하려고 한다. 단, 한 번 갔던 도시로는 다시 갈 수 없다. (맨 마지막에 여행을 출발했던 도시로 돌아오는 것은 예외)
- 이러한 여행 경로는 여러 가지가 있는데, 가장 적은 비용을 들이는 여행 계획을 세우고자 한다.
- 각 도시간에 이동하는데 드는 비용은 행렬 W[i][j]형태로 주어진다. W[i][j]는 도시 i에서 도시 j로 가기 위한 비용을 나타낸다.
- 비용은 대칭적이지 않다. 즉, W[i][j] 는 W[j][i]와 다를 수 있다.
- 모든 도시간의 비용은 양의 정수이다.
- W[i][i]는 항상 0이다. 경우에 따라서 도시 i에서 도시 j로 갈 수 없는 경우도 있으며 이럴 경우 W[i][j]=0이라고 하자.
- N과 비용 행렬이 주어졌을 때, 가장 적은 비용을 들이는 외판원의 순회 여행 경로를 구하는 프로그램을 작성하시오.
입력
첫째 줄에 도시의 수 N이 주어진다. (2 ≤ N ≤ 10) 다음 N개의 줄에는 비용 행렬이 주어진다. 각 행렬의 성분은 1,000,000 이하의 양의 정수이며, 갈 수 없는 경우는 0이 주어진다. W[i][j]는 도시 i에서 j로 가기 위한 비용을 나타낸다.
항상 순회할 수 있는 경우만 입력으로 주어진다.
출력
첫째 줄에 외판원의 순회에 필요한 최소 비용을 출력한다.
예제 입력 |
4 0 10 15 20 5 0 9 10 6 13 0 12 8 8 9 0 |
예제 출력 |
35 |
문제 풀이 |
- 각각의 도시에서 깊이 우선 탐색(Depth First Search)를 사용하여 전체를 탐색한다.
- 재귀함수를 통한 탐색을 진행하다가 종료조건(n개의 도시를 전부 방문했고(cnt==n), 다시 출발했던 도시로 돌아온 경우(start_node == row)) 를 만족했을때 빠져나온다.
- 방문하는 도시를 거치는 도중에 Cost를 더하면서 탐색을 진행한다.
- 방문한 도시는 visited에 true값을 갖는다.
- 소스코드를 두 가지를 올려놓은 것은 첫번째 소스의 경우 정말 전체를 탐색하는 경우이고, 두번째 소스의 경우에는 탐색중에 sum이 최소값인 minCost보다 큰 경우 더 이상 탐색을 진행하지 않는다. 이 두 가지 소스는 상당한 차이를 보인다. (문제에 주어진 조건에 맞춰서 이러한 설정을 해줄 수 있는 것이 중요하다라는 것을 느꼈다)
소스 코드 |
/* https://www.acmicpc.net/problem/10971 */
#include <iostream>
using namespace std;
#define MAX 10 // 최대로 주어질 수 있는 도시의 수
int n;
int arr[MAX][MAX];
int visited[MAX];
int minCost = 0;
int user_min(int x, int y) { if (x < y) return x; return y; }
void depth_first_search(int start_node, int row, int sum, int cnt) {
if (!visited[row]) {
visited[row] = true;
for (int col = 0; col < n; col++) {
if (arr[row][col]) {
depth_first_search(start_node, col, sum + arr[row][col], cnt + 1);
}
}
visited[row] = false;
}
/* n개의 도시를 방문했고(cnt==n), 다시 출발한 도시로 돌아 온 경우(start_node==row)*/
if (cnt == n && start_node == row) {
minCost = (minCost == 0) ? sum : user_min(sum, minCost);
}
}
int main() {
ios_base::sync_with_stdio(false);
cin.tie(NULL);
/* 입력단 */
cin >> n;
for (int row = 0; row < n; row++) {
for (int col = 0; col < n; col++) {
cin >> arr[row][col];
}
}
/* 문제풀이 */
for (int row = 0; row < n; row++) {
depth_first_search(row,row,0,0);
}
/* 출력단 */
cout << minCost << "\n";
return 0;
}
/* https://www.acmicpc.net/problem/10971 */
#include <iostream>
using namespace std;
#define MAX 10 // 최대로 주어질 수 있는 도시의 수
int n;
int arr[MAX][MAX];
int visited[MAX];
int minCost = 987654321;
void depth_first_search(int start_node, int row, int sum, int cnt) {
/* n개의 도시를 방문했고(cnt==n), 다시 출발한 도시로 돌아 온 경우(start_node==row)*/
if (cnt == n && start_node == row) {
if (minCost > sum) minCost = sum;
return;
}
for (int col = 0; col < n; col++) {
if (!arr[row][col]) continue;
if (!visited[row]) {
visited[row] = true;
sum += arr[row][col];
if (sum <= minCost) {
depth_first_search(start_node, col, sum, cnt + 1);
}
visited[row] = false;
sum -= arr[row][col];
}
}
}
int main() {
ios_base::sync_with_stdio(false);
cin.tie(NULL);
/* 입력단 */
cin >> n;
for (int row = 0; row < n; row++) {
for (int col = 0; col < n; col++) {
cin >> arr[row][col];
}
}
/* 문제풀이 */
for (int row = 0; row < n; row++) {
depth_first_search(row,row,0,0);
}
/* 출력단 */
cout << minCost << "\n";
return 0;
}
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